合规治理
责任主体是组织与服务提供者：把 CCPA / GDPR / PIPL 等法域条款拆成可判定的检查项，每条能溯源到条款，从快速自查到正式审计用同一套口径。
- 规则来源
- 法规与标准
- 每条检查项标注依据条款与严重度
- 三档深度：Guard 免费拦截、Check 云端评分、Audit 正式审计
- 检查结果带风险分级与留痕
智能体时代的规则治理基础设施
把看不见的规则，
变成看得见的检查
面向 AI 智能体时代的规则治理平台。合规 · 纪律 · 专家，三层治理，一套引擎——从法规检查到个人自律，从专家方法论到即用服务。
- 无需注册即可试用
- 58 个已发布技能
- 按次计费，Guard 永久免费
快速自查 · 无需注册
CCPA 合规快速自查
0/4 已作答
-
隐私政策已公开所收集的个人信息类别与用途
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用户可以请求删除个人信息，且删除能够实际完成
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提供「出售 / 共享个人信息」的退出入口
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对访问、删除、更正等消费者权利请求有处理记录
待作答
选择「符合」或「不符合」，即时给出结论
这是完整 CCPA 审计 20 项中的 4 项。完整检查含风险分级与报告。
查看 58 个技能目录治理三层
AI 智能体治理，三层递进
治理对象不同，治理机制相同——规则 → 检查 → 评分 → 报告，一套引擎。
纪律治理
责任主体是个人：把好习惯与操守封装成可共享、可执行的检查技能，内容审核后上线。
- 规则来源
- 习惯与操守
- 普通人可把自己定义的好习惯封装为 Skill
- 内容审核后上线，属非认证众包
- 被多人验证有效后可申请认证，转入专家类
专家治理
责任主体是知识供给方：领域专家把方法论蒸馏为可复算的技能，判断依据可追溯。
- 规则来源
- 专家方法论
- 首发专家：美国研究生申请助理（画像 / 选校 / 文书 / 计划）
- 方法论蒸馏为结构化规则与数据，判断依据可追溯
- 按方向持续扩充
技能目录
58 个技能，三档深度
护栏在本地实时拦截，检查在云端逐项评分，审计面向监管前摸底。同一份规则库，按需选择深度。
护栏 Guard
发布前实时拦截违规表述，纯本地运行，零网络、零动态执行。
21 个技能 · 免费 · 无限次
检查 Check
云端逐项评分的深度检查，输出评分、风险项与整改建议。
28 个技能 · 1 积分 / 次
审计 Audit
面向监管检查前摸底的正式审计，含风险分级与改进路线图。
3 个技能 · 10 积分 / 次
生态协同
规则、身份、分发，合成一个信任闭环
规则和引擎在这里，身份与信任记录在 CHA2A，收录与扫描由 dshlib 负责——三者共用一套公共数据。
规则与执行
Compliance Hub
规则库 + 检查引擎 + 按次计量
身份与信任
CHA2A
智能体身份与信任注册表
收录与分发
dshlib
插件图书馆
认证等级
L0未认证
L1完整性
L2来源
L3发行
L4生态
知识底座
法规库与案例库，公开可溯源
每一条法规都有原文链接，每一个案例都有公开来源。规则与案例互相引用，而不是一堆文章。
工作原理
三步完成一次规则检查
-
01
选规则，发起对话
在 WorkBuddy 等宿主中说「帮我做 CCPA 合规检查」，技能自动加载对应规则库。
-
02
逐项检查，自动打分
引擎按规则库逐项提问，依回答计算得分，支持权重与多源交叉验证。
-
03
拿到报告，持续追踪
生成含评分、风险项与改进建议的结构化报告，历史记录可追溯趋势。
质量承诺
规模与质量
每个技能共用同一套引擎与质量门禁：每次部署都要通过三层自动化测试，全部通过才允许上线。
- 冒烟测试核心链路可用性
- 接口测试入参、出参与错误码
- 数据完整性规则库字段与计数校验
58
已发布技能
护栏 / 检查 / 审计 / 专家
21
免费护栏
本地运行，零网络零依赖
31
云端评分技能
28 项检查 + 3 项深度审计
100
注册赠送积分
可跑 100 次云端检查
让智能体的行动，可归属、可审计、可计量。
先在一个被监管逼出来的刚需场景里跑通完整治理栈，再把它变成生态的公共层。